課程名稱 |
社會科學統計方法專題 Statistical Methods for the Social Science |
開課學期 |
108-2 |
授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
授課教師 |
黃旻華 |
課號 |
PS7002 |
課程識別碼 |
322 M3900 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社科302 |
備註 |
碩班必修:公共行政、比較政治。
國際關係、本國政治。 限碩士班以上 總人數上限:50人 外系人數限制:5人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082PS7002_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程是社會科學研究生的基礎統計方法課程,主要目的是訓練同學掌握基本的統計分析工具,除了統計學理論的教授、數理計算的演練,也強調社會科學實證分析的應用。由於近年政治學的發展在量化分析技巧上推陳出新,對於研究生在統計學知識和操作上的要求日漸嚴格,因此本課程首重研究生在統計學知識上的扎根工作,以期培養同學們日後修習其他統計學進階方法的根基。 |
課程目標 |
訓練同學掌握基本的統計分析工具,除了統計學理論的教授、數理計算的演練,也強調社會科學實證分析的應用。 |
課程要求 |
本課程採講授和實作方式進行,主題涵蓋基本的數學技巧(矩陣代數、微積分)、機率論、統計推估、迴歸分析、假設檢定、統計診斷等,對選課同學有三項基本要求:(一)事先閱讀指定教材;(二)準時完成每周習題;(三)參加期中和期末考。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
*黃旻華,《統計學的思路:論理與應用》。台北市:五南。
*William H. Greene. 2011. Econometric Analysis: International Edition, 7th
Edition. London:
Prentice Hall |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
03/03 |
課程簡介 |
第2週 |
03/10 |
機率論 |
第3週 |
03/17 |
機率論與最大概似法 |
第4週 |
03/24 |
最大概似法 |
第5週 |
03/31 |
數值分析 |
第6週 |
04/07 |
線性迴歸分析 |
第7週 |
04/14 |
線性迴歸分析 |
第8週 |
04/21 |
線性迴歸模型的參數推估 |
第9週 |
04/28 |
線性迴歸分析 |
第10週 |
05/05 |
期中考 |
第11週 |
05/12 |
假設檢定與抽樣理論 |
第12週 |
05/19 |
假設檢定與抽樣理論 |
第16週 |
06/16 |
期末考 |